Acerca de
Quiénes desarrollamos Backgrounds Remover y cómo lo probamos
Backgrounds Remover recorta el fondo de una foto dentro de tu navegador, así que la imagen nunca llega a un servidor.
Por qué lo creamos
La forma habitual de quitar un fondo en línea es enviar tu foto a un servidor, ejecutar allí el modelo y devolver el recorte. Para una foto de producto puede estar bien. Para un retrato, una firma o una imagen de tu casa, significa entregar la imagen a una empresa de la que sabes muy poco.
Los navegadores ya pueden ejecutar un modelo de segmentación real mediante WebAssembly y WebGPU, así que la subida ya no es necesaria. Trasladamos todo el trabajo a tu dispositivo: el navegador decodifica la imagen, el modelo encuentra al sujeto y el resultado se compone y se guarda en tu pestaña. Los detalles están en cómo funciona.
En qué creemos
Tu foto se queda en tu dispositivo
El modelo de IA se ejecuta en la pestaña de tu navegador. El sitio no tiene ningún punto de acceso para subir archivos, así que no hay adónde pueda ir tu imagen.
Los límites, dichos desde el principio
El pelo fino, el vidrio y las escenas recargadas pueden quedar imperfectos, y la primera imagen descarga un modelo de 176 MB más el motor (11,3 MB en la versión para CPU). Lo decimos en la página en lugar de ocultarlo.
Gratis y sin cuenta
Quitar un fondo, elegir un color y descargar el resultado no cuestan nada y no requieren registro.
Nuestra propia compilación del motor
Compilamos el motor de inferencia desde el código fuente y exportamos el modelo nosotros mismos, así que sabemos exactamente qué se ejecuta en tu dispositivo.
Quién lo desarrolla
Backgrounds Remover lo desarrolla y lo opera Alder Street Imaging. El motor, la exportación del modelo y el sitio web se desarrollan juntos en una sola base de código.
El sitio no muestra anuncios, no usa cookies y no carga ningún script ni proveedor de analítica; la capa de analítica de su código no tiene ningún proveedor conectado, así que no envía nada. La herramienta nunca recibe tu imagen, así que no podríamos guardarla aunque quisiéramos. Los detalles están en la política de privacidad, y la página de privacidad y seguridad muestra cómo comprobarlos tú mismo.
Cómo lo probamos
En cada compilación del motor, el motor se comprueba paso a paso contra el código de investigación original, de modo que un cambio que desplace el recorte más allá de las tolerancias de abajo no supera la comprobación:
- Resultados de referencia. El modelo de los autores se ejecuta en PyTorch sobre 14 imágenes de prueba: fotos reales (un retrato, un gato, una taza de café, un cohete) y casos límite sintéticos como blanco sobre blanco, negro sobre negro, bajo contraste, una imagen de 1 x 1 y un sujeto pequeño en un encuadre grande.
- Cada etapa comparada. Nuestra exportación a ONNX y el motor WebAssembly, con y sin hilos, se comparan con esos resultados de referencia, y nuestro redimensionado y enmascarado en C++ se compara con los mismos pasos del código de investigación. Las máscaras deben coincidir en al menos el 99,9% de su área, y los valores de los píxeles no pueden diferir en más de unos pocos niveles de 255.
- WebGPU frente a CPU, a mano. Una prueba de navegador que ejecutamos a mano, no en cada cambio, pasa la misma foto por la versión WebGPU y por la versión para CPU sobre un adaptador gráfico por software; las dos máscaras deben coincidir en al menos el 99% de su área, con una diferencia media inferior a un nivel de 255. Se superó el 17 y el 23 de septiembre de 2026. No se han medido tarjetas gráficas reales, ni para el recorte ni para la velocidad.
- La página en sí. Una prueba automatizada de navegador carga el sitio, quita un fondo y comprueba que el resultado es transparente donde debe serlo, que ninguna solicitud sale del sitio y que la imagen nunca se sube (mientras trabaja, cada solicitud es un GET o un HEAD sin cuerpo). También cubre los fondos blanco y de un color elegido, la exportación a JPG, los tamaños cuadrados predefinidos, la foto de ejemplo y una visita posterior que carga el modelo desde el dispositivo.
El 17 de septiembre de 2026 también pasamos tres imágenes de prueba por el motor del sitio y revisamos los bordes nosotros mismos: un logo plano, una firma sobre papel texturizado y un retrato de estudio. Lo que vimos está descrito en cómo funciona, incluido dónde la herramienta se quedó corta.
Contacto
Preguntas, informes de errores o una imagen que la herramienta procesa mal: escribe a support@backgrounds-remover.online. Describe el problema en lugar de adjuntar una foto privada; nunca necesitamos tu imagen para ayudarte.
Lecturas relacionadas
Pruébalo con tu propia foto
Funciona en tu navegador. Tu imagen nunca sale de tu dispositivo.