Sobre

Quem desenvolve o Backgrounds Remover e como testamos

O Backgrounds Remover recorta o fundo de uma foto dentro do seu navegador, então a imagem nunca chega a um servidor.

Por que criamos isto

O jeito habitual de remover um fundo online é enviar a sua foto para um servidor, rodar o modelo lá e devolver o recorte. Para uma foto de produto isso pode estar tudo bem. Para um retrato, uma assinatura ou uma imagem da sua casa, significa entregar a imagem a uma empresa sobre a qual você sabe muito pouco.

Os navegadores já conseguem rodar um modelo de segmentação de verdade com WebAssembly e WebGPU, então o upload não é mais necessário. Levamos todo o trabalho para o seu dispositivo: o navegador decodifica a imagem, o modelo encontra o objeto e o resultado é composto e salvo na sua aba. Os detalhes estão em como funciona.

No que acreditamos

Sua foto fica no seu dispositivo

O modelo de IA roda na aba do seu navegador. O site não tem nenhum endpoint de upload, então não há para onde a sua imagem possa ir.

Limites ditos desde o início

Cabelo fino, vidro e cenas cheias podem sair imperfeitos, e a primeira imagem baixa um modelo de 176 MB mais o motor (11,3 MB na versão para CPU). Dizemos isso na página em vez de esconder.

Grátis, sem conta

Remover um fundo, escolher uma cor e baixar o resultado não custam nada e não exigem cadastro.

Nossa própria compilação do motor

Compilamos o motor de inferência a partir do código-fonte e exportamos o modelo nós mesmos, então sabemos exatamente o que roda no seu dispositivo.

Quem desenvolve

O Backgrounds Remover é desenvolvido e operado por Alder Street Imaging. O motor, a exportação do modelo e o site são desenvolvidos juntos em uma única base de código.

O site não mostra anúncios, não define cookies e não carrega nenhum script ou provedor de análise de uso; a camada de análise que existe no código não tem nenhum provedor conectado, então não envia nada. A ferramenta nunca recebe a sua imagem, então não poderíamos guardá-la nem se quiséssemos. Os detalhes estão na política de privacidade, e a página de privacidade e segurança mostra como conferi-los você mesmo.

Como testamos

A cada nova versão do motor, ele é conferido etapa por etapa contra o código de pesquisa original, então uma mudança que afaste o recorte além das tolerâncias abaixo reprova a verificação:

  • Resultados de referência. O modelo dos autores roda em PyTorch sobre 14 imagens de teste: fotos reais (um retrato, um gato, uma xícara de café, um foguete) e casos limite sintéticos como branco sobre branco, preto sobre preto, baixo contraste, uma imagem de 1 x 1 e um objeto pequeno em um enquadramento grande.
  • Cada etapa comparada. A nossa exportação para ONNX e o motor WebAssembly, com e sem threads, são comparados com esses resultados de referência, e o nosso redimensionamento e mascaramento em C++ é comparado com as mesmas etapas do pipeline de pesquisa. As máscaras precisam coincidir em pelo menos 99,9% da sua área, e os valores dos pixels não podem diferir em mais do que alguns níveis de 255.
  • WebGPU contra CPU, à mão. Um teste de navegador que rodamos à mão, não a cada mudança, passa a mesma foto pela versão WebGPU e pela versão para CPU sobre um adaptador gráfico por software; as duas máscaras precisam coincidir em pelo menos 99% da sua área, com uma diferença média abaixo de um nível de 255. Ele passou em 17 e em 23 de setembro de 2026. Placas de vídeo reais não foram medidas, nem quanto ao recorte nem quanto à velocidade.
  • A própria página. Um teste automatizado de navegador carrega o site, remove um fundo e confere que o resultado é transparente onde deve ser, que nenhuma requisição sai do site e que a imagem nunca é enviada (enquanto a página trabalha, toda requisição é um GET ou HEAD sem corpo). Ele também cobre os fundos branco e de cor escolhida, a exportação em JPG, os tamanhos quadrados predefinidos, a foto de exemplo e uma visita posterior que carrega o modelo a partir do dispositivo.

Em 17 de setembro de 2026, também passamos três imagens de teste pelo motor do site e olhamos as bordas nós mesmos: um logo chapado, uma assinatura em papel texturizado e um retrato de estúdio. O que vimos está descrito em como funciona, inclusive onde a ferramenta ficou devendo.

Contato

Dúvidas, relatos de erro ou uma imagem que a ferramenta processa mal: escreva para support@backgrounds-remover.online. Descreva o problema em vez de anexar uma foto privada; nunca precisamos da sua imagem para ajudar.

Teste com a sua própria foto

Roda no seu navegador. Sua imagem nunca sai do seu dispositivo.

Remover um fundo